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明陞m88官方网站2021年度“老员工创新创业训练”项目申报答辩成绩排名公示

日期：2021-01-15 来源：明陞m88官方网站作者：方智阳关注：次

各位同学：

经过员工自愿申报，学院组织专家对2021年大创“创新训练”类项目进行申报答辩评审。根据专家评审的成绩由高低到低进行排序，名单公示如下：

待教务处分配立项名额后，最终立项名单以教务处公示为准。

若有异议，请联系方老师fangzhiyang@scu.edu.cn

序号	项目名称	负责人	答辩成绩	排序
1	基于潜在话题的社会网络谣言自动识别研究与实现	曾舜阳	92.5	1
2	基于深度学习的STR基因座分析系统	韦乐乐	92.5	1
3	基于RPA的Twitter社交机器人自动培育技术	张紫薇	91.5	3
4	UEFI固件安全审计技术研究与实现	吉天昊	91	4
5	基于图卷积神经网络的DNS隐蔽通道检测	张波涛	91	4
6	基于多维特征的网络代理服务器安全性研究	高启瑞	90	6
7	一种改进的基于深度学习色情直播取证系统	陈毅新	90	6
8	FakeDefender：面向在线视频的AI换脸智能检测与告警系统	刘轶博	90	6
9	基于人工智能与SOAR编排技术的Web攻击日志分析与溯源研究	艾力扎提·黑力力	90	6
10	面向学术图像造假的智能检测与定位系统	曹好	90	6
11	基于卷积神经网络的恶意加密流量检测	李静涵	90	6
12	基于深度学习的中文语音合成技术研究	范润琦	88	12
13	基于时空特征和卷积神经网络的实时暴力视频识别技术的研究与实现	陈珏巧	87.5	13
14	基于卷积神经网络的网络讽刺评论检测系统	粟科钞	87.5	13
15	基于深度学习的JAVA后门检测	杨艺垚	86	15
16	2PS Platform：支持隐私保护的电力大数据安全共享平台	荆延龙	85.5	16
17	安卓恶意代码家族功能属性表示和关联关系挖掘	吴奇	85.5	16
18	基于改进LSTM的虚假视频检测技术研究	方蕾	85.5	16
19	基于人工免疫的恶意影评检测技术研究	王晨硕	85	19
20	基于BERT模型的主题提取	贺步云	85	19
21	基于对抗生成神经网络的Windows PE恶意代码免杀方法的研究与实现	高骁宇	85	19
22	基于生成对抗网络的反人脸识别系统	闵海	84	22
23	基于图卷积的恶意代码编码与分类模型的研究	李祥泽	84	22
24	知识图谱的快速构建探究及其在网络安全领域的实践	王逸飞	83	24
25	基于手机行为的用户属性挖掘	曾雨潼	79	25
26	基于知识图谱的恶意代码情报智能推荐技术研究与实现	李淑贤	78	26
27	基于机器学习的JavaScript恶意代码检测	刘天鸽	78	26
28	基于人工免疫的舆情分析系统	江奕	78	26
29	一种基于边缘云的拨测服务设计与实现	李巧	77	29

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